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创新驱动发展之道:明策略、造氛围、抢前沿、重落地

来源: 发表时间: 2019-04-08

Innovation-Driven Development: Explicit Strategy,Create Atmosphere,Seize the Forefront and Attach the Importance to Implementation
创新驱动发展之道:明策略、造氛围、抢前沿、重落地
■ 本刊记者 季嵘 综述

在全国政协十三届二次会议上,围绕李克强总理政府工作报告中“坚持创新引领发展”的工作任务,从推动传统产业与新兴产业共同发展、为基础理论和技术应用研究营造实干氛围、前瞻性地抢占高新技术最前沿的制高点、多措并举支持创新技术加速实现产业化等四个方面,中国工程院院士、四川大学轻工学院教授石碧,江苏省政协副主席、农工党江苏省主委、中国科学院南京分院原院长周健民,中国工程院院士、湖南商学院院长陈晓红,香港中国商会创会会长、香港利万集团有限公司董事长王志良等多位全国政协委员,为当前科技创新领域工作建言献策,以促进创新驱动发展战略在正确道路上稳步前进,早日实现建成世界科技创新强国的宏伟目标

石碧:明策略,传统产业与新兴产业齐头并进

中美贸易争端暴露出中国高新技术产业发展较为薄弱,国家正在针对这类“卡脖子”的核心技术难题制定一系列攻坚举措,推动关键技术研究取得突破性进展。全国政协常委、中国工程院院士、四川大学轻工学院教授石碧认为,面对国家经济发展困局,在加快推动新兴产业进步的同时,也要保持我国传统产业所具有的技术规模优势和较强的竞争力,必须坚持传统产业与新兴产业并举的“两条腿”走路策略,才能真正实现经济强盛。
“两条腿”走路策略的背后是历史经验和长远战略的双重考量。从历史经验看,无论在国内还是国外,传统产业及其产品将长期在劳动力就业、商品市场占有率、GDP贡献等方面处于规模优势地位,这对于拥有14亿人口的中国来说至关重要。欧美等国和俄罗斯正是由于长期忽视传统产业,导致很多传统产业丢失,成为国际竞争中的软肋,并且这些产业一旦失去就很难复兴。例如,美国曾经是国际皮革产业强国,但是虚拟经济的兴起却带来了皮革产业的没落。十多年前,美国人在振兴实体经济的理念下极力重塑皮革产业,在激烈的国际竞争中几经努力,还是难以重建起完整的产业链,难以找到数以万计的工程技术人员和熟练工人,最后不得不放弃。从长远战略看,中国高新技术产业通过20年、30年或是更长时间的努力,完全有可能达到与欧美国家同等的发展水平,届时传统产业的强弱或将成为国家经济实力和综合国力竞争的决定性因素。与其他大国相比,中国有能力保持住传统产业优势,这将成为我们在国际竞争中胜出的法宝。
为此,石碧委员建议:政府应当旗帜鲜明地支持传统产业和高新技术产业并举的发展道路,在产业政策、科学研究、技术改造等方面大力支持传统产业的持续发展和转型升级,保持并扩大传统产业的优势,采取措施阻止部分地方政府盲目打压传统产业的短视行为,鼓励各地根据自身特点推动传统产业绿色发展。

周健民:造氛围,科技创新要回归理性、脚踏实地

在改革开放初期和中低端技术阶段,我们的科技工作习惯于快速的引进、跟班式的研究和表观数据的评价。现在作为第二大经济体,中国不断受到西方发达国家的限制和重点打击,再沿袭着老一套做法将会贻害无穷,理应将基础理论研究和重大技术突破作为主攻方向。在全国政协委员常委、江苏省政协副主席、农工党江苏省委会主委、中国科学院南京分院原院长周健民看来,我们与西方发达国家在基础理论研究和重大技术突破方面存在很大差距,差距的形成原因一方面是发展时间不长,另一方面是科技界和社会上普遍存在的急功近利心态。
当前中国的论文和发明专利数量均位居世界第一,论文和专利数量成为现行的创新评价标准,科研人员为国际前沿理论作无关紧要的修补就自称是“重大突破”、“国际领先”,凭借论文发表就能获得各种人才头衔和更多项目资源,鲜有自己独创的东西,多是追逐短期名利,忽略了长期的坚守和积累,掩盖了科学的本真,扰乱了整个科研体系,与提升原始创新能力背道而驰。科技创新如果不能摒弃浮夸、回归理性,就无法脚踏实地地长期潜心基础研究,催生原始创新和重大突破,更不必说在核心技术上摆脱受制于人的局面。
对此,周健民委员建议:科技界及科技管理部门都应摆脱急功近利的思想,摒弃浮夸的作风,正确理解科研规律,让科技创新活动真正回归理性,营造良好的科研氛围。改变现行评价体系,按照科研规律对不同领域、不同科研性质的单位和个人实行分类评价,发挥正向引导作用,避免只以人才头衔、论文、专利等表观指标作为评价标准。例如,对从事基础理论研究的科研人员,可以放宽评价周期,去除项目经费和数量等指标,将重点放在理论创新成果、创新潜力及其未来影响,以国际同行评价意见为主;对从事技术应用研究的科研人员,要突出技术引领作用和应用效益,以市场评价意见为主。针对基础研究薄弱的问题,要大幅度提升资金支持力度,稳定并逐步扩大投入比例,改变只以项目形式投入的方式,调整简化流程手续,让基础研究人员静下心来做研究,少花时间跑项目和写申请。同时,让更多有能力的中国科学家融入世界科技前沿研究当中,打造国际平台吸引国际一流科学家来华工作,通过强化国际合作突破核心技术封锁,提升科技创新能力。

陈晓红:抢前沿,超前布局人工智能与区块链技术融合发展

近年来,人工智能和区块链成为科技界“热词”,深受国家层面重视。虽然我国人工智能产业发展态势喜人,在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等应用领域处于国际前列,但是还面临着巨大瓶颈。全国政协委员、中国工程院院士、湖南商学院校长陈晓红认为,把握住人工智能与区块链两个前沿领域融合发展的机遇,对于抢占人工智能全球竞争制高点、突破关键技术具有重要意义。
人工智能发展的底层构架核心在于算法、算力和数据。目前算法已经取得突破性进展,但是算力受到昂贵计算资源的制约,数据面临垄断和隐私问题。区块链既可以通过调用全球闲置算力实现算力共享,极大降低算力成本,为人工智能提供有效的算力汇聚支持,又可以通过智能合约技术实现数据使用权和所有权分离、不可篡改,在保护隐私的前提下实现数据自由流通,极大降低数据获取成本,为人工智能提供充足的数据支持。借助区块链技术构建分布式人工智能云平台,可以降低人工智能企业的创业门槛,助力其快速发展。
为了促进人工智能与区块链技术的融合发展,陈晓红委员建议:国家应提前布局,制定专项战略规划,明确重点任务、重点方向和保障政策,营造良好创新生态。由科技部、自然科学基金委等直接委派领域内具有顶尖技术水平和战略思维的杰出科学家或科研团队,针对融合领域的理论基础和前沿技术研究协同攻关,着力破解算力瓶颈,为实施“智能+”战略提供先进的理论支撑。打造基于区块链技术的人工智能算力共享平台,建设融合发展实验区,设立产学研用平台,重点支持企业和科研机构在融合领域发展,引导和探索人工智能技术在智慧城市建设以及高端设备、新材料等实体行业中试点和应用。同时,在产业发展、技术交流、数据共享、应用平台、政策法规等方面开展国际交流合作,让全球共享数字经济发展红利。

王志良:重落地,加快实现绿色创新技术重大成果产业化

科学研究的目的不仅是探索未知、揭示规律,更是要善用规律推动社会进步,让成熟的科学技术原理性创新成果落地实施、惠及人民。当前高污染、高能耗是阻碍经济社会可持续发展的难解之题,一些有助于改善环境质量、实现资源再生利用的绿色创新技术却被挡在产业化门外。全国政协委员、香港中国商会创会会长、香港利万集团有限公司董事长王志良呼吁,政府应当出台强有力的政策,支持绿色创新技术重大成果并加快产业化步伐。
绿色创新技术成果产业化面临的困境主要表现在资金问题上。由于创新成果的知识产权价值难以量化评估,技术转化本身又存在着风险大的特点,导致绝大多数中小企业在新技术中测试成功后没有足够的资金继续落地。这些新技术产业化所需的上亿资金量让风投望而却步,银行对缺乏固定资产和信用担保的项目敬而远之,国企担心项目失败受牵连而推后合作或抬高合作门槛,政府在示范应用项目见效后提供的补贴无法解决燃眉之急,还缺乏强有力的金融财税措施扶持。另外,由于传统行业专家知识界域存在局限,很难对创新成果给予客观、准确的评价,而跨专业领域的论证评估机制又缺失,导致技术成果价值难获认可。
针对上述问题,王志良委员在接受《国际融资》杂志记者采访时建议:政府应全力支持民生领域资源再生利用的绿色创新成果产业化,将关系到民生的诸如磷废渣资源化、空气水资源获取、垃圾资源化等创新技术纳入重点支持领域,制定全方位、优先扶持的产业政策与保护措施,推动实现其成果转化。要以市场为导向,形成绿色创新企业为主体,政、产、学、研、金融、国企多方参与合作的创新机制,加快资源再生利用技术的产业化步伐。为了确保创新技术产业化工艺路线能够落地,可由国家发改委指定具有较强公信力的第三方机构,组织跨学科、跨领域、跨协会的专家、企业家、投资家和金融家,对创新技术成果价值及其产业化方案给出独立的评估意见,供金融机构发放信贷、政府发放补贴和投资方决策参考。在融资方面,鼓励金融机构主动为中小企业排忧解难,通过推进社会信用体系建设、加强对贷款申请企业的前期考察和跟踪调查等,在合理风控范围内优先为解决重大民生问题的绿色创新企业提供支持。还要发挥国企信用良好、资金实力雄厚的优势,鼓励其积极履行社会责任,与创新活力强、市场应变速度快、技术变现盈利能力强的民企开展合作,允许其通过风险共担、收益共享的机制大胆参与试错,合力探索绿色创新技术的产业化。(季嵘根据石碧、周健民、陈晓红、王志良等委员提案、发言及采访综述,陈醒、杜京哲摄影)


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